从ECM到交易，AI如何恢复四个主要的银行业务？?

Zhitit Finance应用程序发现，人们经常说人工智能（AI）会改变其工作方式。但是在华尔街，一项银行MECCA投资涵盖了与高接触和毫秒交易的匹配交易，该如何显示这种变化？哪些位置最有可能受到影响？随着AI的深入渗透到金融行业（该过程已完全启动），不同职位将受到差异化的影响。摩根大通（JPM.US）和花旗集团（C.US）推出了深入的AI技术，而高盛（GS.US）则分配了整个公司的AI聊天助手。美国银行前执行官，咨询公司Thoughtlinks的创始人Sumeet Chabria最近发布了一份报告，以准确预测银行投资领域的哪些活动尚未撤销AI，以及人们将来将专注于哪些任务。 Chabria通过详细案例研究回顾了四个特定领域：Integ税收和收购，销售和交易，债务的股权和承销承销，并审查了人们可能更换人工智能和不可更换的地区。研究预测，到2030年，AI将改变投资银行流量的33％，涵盖了各种任务，包括数据分析，形成市场场景模拟的文档。以下是华尔街四大主要的基本专业曲目中前景合作的人 - 2030年：Merge的主要职责正在吸引银行：接管银行家的合并将专注于潜在的风险测试，提供基本的背景信息，并导致最终的适当努力 - 尤其是在诸如税收，声誉和整合计划的复杂领域中，人为判断很重要。他们将继续开发交易技术，为客户提供建议和领导谈判。 AI的主要角色：AI代理将扫描公共/非公共平台，客户关系管理PL每天24小时ATFORMS和客户（CRM）以战略价值筛选融合和获取。 AI将承认运营，市场和地缘政治风险，并向贸易小组提交摘要报告。 2030年的估计变化水平：30％的股权承销“核心银行家”的核心责任：股票资本市场（ECM）的顶级银行仍在实时监督书管理，并根据需要介入投资者配额，并负责与主要投资者进行谈判。此外，他们可以协调开始交易的过程，控制公司故事的叙事方向，并获得公司管理层的最终批准。即使在高级模型中，了解投资者的情绪并应对复杂的公司情况仍然依赖人类的判断和经验。 AI的主要角色：在交易过程中，AI工具将监视投资者订单，尝试不同的股票分配计划，并实际调整定价时间。在启动交易之前，AI将根据市场趋势和投资者的可能反应进行场景仿真审查。估计2030年的变化水平：债务银行家的承销责任：债券资本市场（DCM）团队将继续结合公司目标和投资者公司，评估发行债券的最佳时间。尽管AI可能会参与起草文件，但破产将必须采取法律建议，以确保这些文件符合法律标准，满足评级机构的要求并遵守法规法规。银行家的判断将在确定文件叙事的文件表达和指南中发挥关键作用。 AI的主要角色：AI代理人将监控利率曲线，同行债券释放情况和投资者趋势，并为交易时间和结构设计提供建议。 Generative AI使用内部数据和相应的附属性来合规，以草稿发布文档，条款和合同条款列表。估计2030年的变化：销售贸易破产的责任：34％：企业家将使用AI的建议进行更大的交易（在当前水平上更高），并在市场扰动时增加干预措施。他们将继续负责库存管理，客户目标的目标和风险偏好。在高风险环境中，人类行政管理对于设定算法边界，确保合规和维持客户信任至关重要。 AI的主要角色：AI系统将为实施实时流动性交易，对交易领域的分析和及时判断提供建议。在时间 - 不在市场中，摘录的通过是动态的 - 新的调整竞标，并在风险范围内提供差异。 2030年的估计变化：32％ 特别声明：上面的内容（包括照片或视频（如果有））已由“ NetEase”自助媒体的用户上传和发布平台。该平台仅提供信息存储服务。 注意：上面的内容（包括照片和视频（如果有））已由NetEase Hao用户上传和发布，该用户是社交媒体平台，仅提供信息存储服务。