92％的精度，新的Apple模型可以通过行为模式预测?

据媒体报道，苹果与美国心脏协会和哈佛医学院杨百翰妇女医院结合，在健康预测领域取得了重大成功，并根据行为数据启动了可穿戴的行为模型（可能正在佩戴行为模型）。这项研究标志着健康监测从传统的生物学指标（例如心率，血氧）扩展到行为数据的分析，为疾病预测提供了新的观点。研究团队使用超过25亿小时的数据可以磨损设备来训练WBM模型，从而使其能够了解高级行为指标（例如步骤和移动性）的健康趋势，而不是依靠原始传感器数据。与传统的PPG NA模型（光电震学）相比，WBM在47个静态健康预测中的18个中表现更好，并且在糖尿病以外的所有动态活动中显示出更强的不可预测能力。更值得注意，当WBM与PPG数据相结合时，其全面的性能会大大提高，因为怀孕检测任务的准确率高达92％。这一成功的重要性是WBM不能取代传统的生理监测，而是在这里辅助。 WBM在获得长期行为模式的变化方面非常出色，而PPG专注于短期生理波动。两者的结合可能会更早地看到健康异常，更全面，为个性化的健康管理提供了更准确的支持。将来，多维健康监测模型预计将在急性疾病管理和早期疾病警告领域发挥重要作用。 Source︱QuickTechnology i -edit︱langg jingqin