AI计算能力的平均年率增长300％，应保留AI数据?

尽管人工智能技术已经渗透到生活的所有情况下，但对计算能力的需求已显示出爆炸式增长。 “站在情报技术人工革命的关键时刻，我国家对AI计算能力的需求每年以惊人的速度增长300％。这种爆炸性的增长带来了未造成的机会，并为建立数据中心带来了新的基础设施挑战。”全球计算联盟主席，华盛科学技术大学的教授Jin Hai告诉第一AIDC行业发展会议，如何开发新一代AIDC（AI数据中心）已成为该行业面临的主要建议。随着大型模型进入实际阶段，对AIDC的需求迅速增加。全球计算联盟（GCC）的首席技术官Miao Fuyou预测，在接下来的两到三年中，国内AIDC的建设将在M的增长率上提高数年矿石每年超过40％，然后慢慢降低。预计年增长率在2030年左右可能会降低近10％。但是，AIDC的建设也充满了挑战。 Jinhai认为，AIDC建筑面临“热，电气和太空”的挑战，以及“ AI和其他计算机房”的困境，这是由于缺乏标准和较长的建筑周期所致。他呼吁“工业连锁店必须加速共同体系的建设，打破技术瓶颈并建立生态系统创新的合作。将这次会议作为起点，我们必须共同促进PAG -Unlad Ng Industriya ng AIDC。” Si Chen Daji，副局长中国电子技术标准化研究所，Ay itinuro na ang Industriya ng aidc ay nahaharap sa maraming mga hamon sa pagpaplano，paghahatid，Operanyon。 Ang Industriya Ay Nangangailangan ng Isang pamantayan ng aidc在pagtutukoy para para sa mga bagong uso，ipasa ang mga袋ong kinakailangan sa teknikal sa istraktura, elektrikal, likidong paglamig at Other aspects, and the AIDC and AIn industry is a vibrant and healthy development In white paper, AI computing power facilities accelerate their evolution PatuNGO at high density, liquid cooling, and clusters, which bring higher power loads and more complex heat dissipation requirements, and posting new challenges to supply and distribution systems, building传统数据中心的结构和网络设计。华为主任兼ICT BG首席执行官杨·查拜（Yang Chaobin）指出，艾滋病是智能计算过程中的主要基础设施。随着AI计算功率量表和芯片功率的迅速增加，液体数据中心已成为AIDC的必然选择。面对当前建造流体冷却房间的挑战，我们需要与工业链一起工作，加速液体冷却房间的制造和标准，加速AIDC的扩展和使用，并共存DEVEL人工智能行业的选择。白色Papeit系统地研究了AI计算硬件设备向过度群集发展的趋势，强调散热系统应考虑到空气冷却和液体冷却的灵活适应。特别是，液体冷却溶液必须具有高度弹性和稳定，并应对机柜的整体功率密度显着提高。电源和分配的一部分是从改善晶粒尺寸开始的，谷物尺寸促进了单个房间和单个建筑物的电源的脱钩设计，以鼓励建造高效可靠的电源系统。值得一提的是，这款“白皮书”还阐明了计算机室交付的纱丽不同模型，试图确保其在维护下。提供质量，我们可以提高施工效率并促进计算机室的快速复制。以及“民用建筑D大尺度电子机械第一和“民用构造 +大型电子机械开发，框架采购”模型，它支持智能计算动力中心的灵活扩展和快速推出，以满足各种业务术语的个性化需求。艾滋病计算机房间的个性化需求。艾滋病计算机房间不仅代表了技术升级，还代表了整体和合作的范围，并强调了整体范围的范围。是实现AI权力基础架构的可持续发展的关键。G年在AIDC冷藏计算机室的几年中，为行业提供了重要的经验和参考。 特别声明：上面的内容（包括照片或视频（如果有））已由“ NetEase”自助媒体平台的用户上传和发布。该平台仅提供信息存储服务。 请注意：上面的内容（包括照片和视频（如果有））已由NetEase Hao用户上传和发布，这是一个社交ME平台，仅提供信息服务。