目前，AIPC无用，除非您可以向您收取更多费用。?

我知道现在的趋势是AI，如果我自己的产品没有AI，我为获得它而感到羞耻 - 但是您是否有些“ AIPC”进度？我不知道您是否正在关注最近的PC市场。许多处理器和笔记本将“ I AIPC和NPU”放在产品页面上最糟糕的地方。让我告诉您该NPU提供的功率计算的最高点以及在本地可以运行多少B（参数刻度）。这很令人沮丧。购买计算机时，您会特别注意此调整吗？看来，在这个小NPU的祝福下，您购买的不是计算机，而是一个真正的“ AI终端”。那真的值得吗？经过托尼的研究，发现这件事很有用，但并不多。 。 。让我们先谈谈什么是“ NPU”制造商的炒作。 Ang Buits名称是一个“神经网络处理器”，顾名思义，必须与“ Neural”相关联 - NPU是一个处理器，包括通过模仿歌剧来存储和计算人类神经元和突触的影响，并专门用于加速神经网络的计算。它主要用于图像识别和语言处理等应用程序。通常有两种存在类型。消费者级别通常以集成的方式存在于处理器中。例如，英特尔最新的Ryzen AI系列和Ultra系列处理器AMD，所有这些都在处理器芯片中有一个单独的区域，以容纳NPU模块；一些具有智能驾驶功能的数据中心和汽车也将拥有单独的NPU芯片用于推理操作。 Xiaope的Turing Chipof已集成。这里的一些朋友可能会问：当涉及AI计算和推理时，我们的第一个反应通常是GPU，现在大多数笔记本电脑和手机都包含GPU在处理器中 - 那么，为什么不使用已经拥有的GPU，而您需要在丰富的空间中为NPU做出单独的位置呢？每个公司最终都因效率而携带NPU的原因CY。我记得我们还向您介绍了“ LPU”，这是一个致力于理解大语模型的芯片。它比GPU更快，消耗的能量少。这个NPU是相似的。它是专门用于神经网络的，并且天然适合基质繁殖，例如卷积操作。说了太多，NPU有多强？托尼（Tony）从瑞典洛桑（Lausanne）的理工学院发现了Thea毕业论文。在论文中，绘制了三个处理器：笔记本电脑上的Intel I7-11800H处理器代表CPU，NVIDIA的RTX 3070 MAX-Q图形卡代表GPU，而常用的Rockchip RK3588 ARM处理器在Android和High-End and High-End TV-Top Top Top Boards上。内置的NPU代表NPUP运行Yolov5系列模型，以比较标准CPU，GPU和NPU之间的能源消耗性能和性能。本文的最后结论是，尽管NPU测试的RK3588在CO的全部功能中并不是很强Mputing（6 TPO），计算速度在某些项目中不如GPU好，但是其能耗之比非常有效，在这三个项目中，它是最高水平。不是真的吗？ Teknpu的NPU最近开发了一个韩国研究团队，声称它不仅比目前的主要GPU具有60％的计算速度和44％的节省，而且还可以节省44％，这可以降低某些AI Cloud Services的运营成本。说到这一点，制造商坚持NPU的原因是显而易见的。他们的性能良好并节省了力量。谁不喜欢这些东西？特别是对于手机制造商而言，他们应该具有较薄的电池寿命，并希望折断头部并与手机形成鲜明对比，而手机的每一英寸都很重要。然后，他们应该非常需要此事。现在，手机结合了NPU，以提高响应速度，减少发酵网络延迟并保护隐私，这与直接致电GPU相比，节省电源更多。在特定的应用程序中，您不仅可以在本地运行一些简单的大型型号，还可以聊天并添加视频字幕，还因为NPU满足了多模式AI开发的需求，还可以使用它来实现一些“看到世界”功能，这些功能可以标识您前面的内容，以及语言菜单，以及语言菜单，以及语言菜单，以及语言菜单以及语言菜单以及语言菜单以及语言菜单以及菜单以及语言菜单以及菜单，以及语言菜单，以及语言菜单。 NPU可以加速计算和照片，例如肖像模糊，夜景噪音的减少，超级标记算法等。但是，目标是满意的，事实很瘦。 。 。尽管NPU的能耗很棒，但在所谓的AIPC中，前提是“有用”：的确，现在，我们可以计算真正适合NPU的AOF软件，该软件真正适合我们的计算机，并且可以用一只手将NPU拨打。让我们先谈谈Windows。托尼在线，发现NPU可以使用的许多软件都是ARM版本 - 但是每个人都知道，窗户中使用ARM架构的PC并不多。只需查看Snapdragon X Elite笔记本电脑的同情销售即可。在X86处理器的传统体系结构下，可以调用NPU的软件更少。托尼（Tony）认为，有AI的功能，包括但不限于Da Vinci等软件，获得一个隶属关系。亲和力照片2对象选择功能仅支持Snapdragon的Hexgon NPU和适用于玩家的辅助工具，例如Game Gaga和Doudou Game Partners。对于兼容性考虑，GPU用于首先调用GPU或在云中调用GPU，然后在正式网站上列出NPU。您只能使用Intel NPU，而不是AMD的NPU。换句话说，Intel和AMD到今天已经出现的NPU在计算中具有力量，但是使用的使用尤其有限。例如，在寻找片刻之后，我终于找到了一个可以在x86 Windows Comput上调用NPU的函数er-剪辑的“一个单击切口”。但是，由于切割图片的任务仍然有些轻巧，因此实际的体验似乎与没有NPU的模型没有什么不同。我发现Premiere Pro具有可以使用的小“音频分类”功能，但这就像测试。我们后来的老师说，除了电影和电视行业的大型人物外，音频不会分为一般情况，其实用性也很有限。 。 。当托尼（Tony）与他的最后一位老师一起研究各种AI软件时，我们有意征服Windows Performance Monitor，以观察NPU何时提供强度。不幸的是，除了一键式剪裁外，它都躺在那里，一直在睡觉。似乎世界上有些问题与它无关。 。 。不，您应该知道，处理器确实使用了许多地方来整合NPU，而拍打它确实没有意义。以下是国际的图我发现了AI AI 300系列处理器的L芯片结构。您可以看到右上角占据的大位置NPU - 为每个大型件放一些CPU或GPU核心不是很好吗？换句话说，一些根本不需要NPU的玩家可能会喜欢改善这种跳跃，以改善 +核心堆叠的过程，但是由于NPU无处不在，他们必须花更多的钱才能购买更好的处理器和图形卡。你在问谁？此外，即使对于具有高生态生态系统的MAC，它们的NPU也无法正确形成。例如，用Mac获取一个Lightroom。它已经在MAC上支持了一段时间的本地NPU，但由于大量错误，后来将其从货架上删除，并且当前的可分离功能在很大程度上取决于GPU。 。 。在Adobe社区中，每个人都讨论了NPU讨论。 DA Vinci通过AI功能（例如一键式删除和去除噪声）支持MAC。您可以选择遇到苹果神经ENgine（Apple M芯片的NPU）在软件设置中，但托尼询问了我们的后期制作老师，他们说这方面有很多错误，而且由于担心以后会影响我们的流程，他们几乎不使用它。当我意识到托尼仍然不想放弃时，我要求一位后期制作的老师帮助我尝试将NPU和GPU变成设置，以查看速度是否有任何差异。但是，结果就是。 。 。没有区别。实时预览速度几乎相同。什么是美容面料？我们在Mac找到了ASITOP性能监视软件。当我们选择加速NPU和AI运行的选项时，我们会查看NPU的使用 - 无论我们抛出不同的魔术掩码，噪音倾斜和智能字幕，NPU的速度为零，但是我们旁边的GPU速度为零。我们尝试了NPU切口“一键式切口”来调用Windows。猜猜是什么，Mac中NPU使用的速率仍未移动。这不是跟踪Softwa的性能RE被打破了！但是，当我们打开Mac的照相亭时，NPU使用率正在发生变化。 OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK Ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok好吧，好吧，好吧，好吧，好吧，好吧，好吧，好吧，好吧，好吧，好吧，好吧，好吧，好，好，好，好，好，好，好，好，好，好，好，好，好，好，好，好，好，好，好，好，好，好，好，好。ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok ok OkK ok ok ok ok ok ok ok ok好吧，好吧，好吧，好吧，好吧，好吧，好吧，好吧，好吧，好吧，好吧，好吧，好吧，好吧，好吧，好吧，好吧，好吧，好吧，好吧，好吧，好吧，好吧，好吧，好吧，好吧，'在Windows和Mac上，许多常用的软件，例如Photoshop，例如Photoshop，该软件不支持NPU启用AI功能加速的任何平台。在官方的Photoshop文档中，它指出，Photoshop将使用GPU（OpenCL，D3D12，Metal）来加速视觉和AI操作，并且没有提及使用NPU的支持能力。以及它最近在云中支持的一代人的酷世代。在提出问题并寻找信息之后，托尼认为支持水平因为PC NPU只能用一个单词来描述。 。 。换句话说，在计算机上有这样的XX顶级芯片确实没有用。我知道有些人会说，我从未提到过的节能的好处，但老实说，节省的能源只能被认为是一种令人兴奋的感觉。最后，给您一个摘要：在此阶段，NPU在手机上使用真的很不错。它可以节省功率并加速本地AI的计算，这也符合手机功能的未来开发。但是，这件事仍处于一个头部，使头在PC上更大。许多应用程序场景是不可避免的，并且无法扩展体验。那么，所有AIPC将来都需要吗？托尼（Tony）认为，他仍然必须等待更多主流软件来利用开发NPU的潜力，以便它可以在它很棒的领域使用其功能。打结，如果我们只想使用AI，那么出售我们的处理器将更便宜。令状ten by: Xiaoliu Editor: Miro Noodle Line Editor: Huanyan Photo by: Curved Screen Pictures, Source: Intel Official Website Huawei Official Website TweaktnCloudTechCtimesMicrosoft Supports Zhongtai Securities, AI series NPONG EXCIENCY comparison of NPU, CPU, and GPU Object Detection Model Yolov5RedDit: NEW01adobe Community: Driver_3662，Johannes_42，Danny32003927 Whojadobe支持Windows Developer博客 特别声明：上面的内容（包括照片或视频（如果有））已由“ NetEase”自助媒体平台的用户上传和发布。该平台仅提供信息存储服务。 注意：上面的内容（包括照片和视频（如果有））已由NetEase Hao用户上传和发布，即社交媒体平台，仅提供信息服务。