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IT之家11月24日报道,麻省理工学院经济学家戴维·奥托尔在接受德国《明镜周刊》采访时警告称,人工智能(AI)对社会构成的主要威胁可能不是大规模失业,而是人类专业知识和判断力的下降。他认为,目前关于人工智能的讨论总体上在恐慌和盲目乐观之间摇摆,但真正的主要问题不仅仅是技术,更是深层次的社会问题。奥托指出,我们生活在一个更加复杂和混乱的世界。尽管聊天机器人等人工智能工具极大地普及了专业知识,但真正重要的技能已经从简单地掌握知识转变为驾驭海量信息并做出明智判断的能力。奥托研究了知识工作的重大变化。当他还是一名学生时,研究意味着亲自去图书馆翻阅大量厚重的书籍。然而,今天,人们面临着信息超载的问题。因此,目前的米我们面临的挑战是如何从海量信息噪音中准确筛选出具有真正生产价值的知识。他强调,未来最有前途的职业将需要从业者拥有良好的判断力,比如医生需要在众多治疗方案中选择合适的医生,律师需要为案件制定诉讼策略,技术专家需要处理复杂的和解问题。这些依赖决策技能的职位现在是薪酬最高的职业之一。德国IFO经济研究所的一项新研究显示,奥托的观点得到了支持。研究发现,具有良好领导能力的人不仅在管理人类团队时表现更好,而且在协调人工智能代理团队的工作时也比普通人表现更好。奥托在人工智能与劳动力市场会议上分享了这一发现,进一步说明了人类高级认知能力在人工智能时代的重要性。对他来说,主要问题是问题不在于有多少技术将取代,而在于哪些新工作将取代人。其援引博文称,他以美国农业的历史变迁为例:1900年,美国39%的劳动力从事农业,但如今这一比例不足2%。虽然社会变革的过程可能不会导致就业问题,但它可能会带来巨大的痛苦。奥托警告说,我们必须面对可能出现的糟糕情况,不要心存侥幸。整个社会需要积极发展防御机制,防范人工智能技术带来的潜在危险,确保平稳过渡。
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